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2017-2021年樟树市水质环境市场现状及市场前景分析报告

【报告名称:】

2017-2021年樟树市水质环境市场现状及市场前景分析报告

【关 键 词:】

樟树市

【报告格式:】PDF或Word格式
【释放日期:】2018年1月
【交付方式:】E_mail电子版或EMS特快专递
【中文版价格:】电子版9000元 印刷版9200元 电子+印刷版9500元
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报告描述

报告简介
市场需求
本报告从以下几个角度对樟树市水质监测行业的市场需求进行分析研究:
1、市场规模:通过对过去连续五年樟树市水质监测行业规模及同比增速的分析,判断樟树市水质监测行业的市场潜力与成长性,并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表(柱状折线图)”。
2、产品结构:从多个角度,对樟树市水质监测行业的产品进行分类,给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的樟树市产品的消费规模及占比,并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等,有助于客户在整体上把握樟树市水质监测行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表(表格、饼状图)”。
3、市场分布:从用户的地域分布和消费能力等因素,来分析樟树市水质监测行业的市场分布情况,并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研,具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势……该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表(表格、饼状图)”。
4、用户研究:通过对樟树市产品的用户群体进行划分,给出不同用户群体对樟树市产品的消费规模及占比,同时深入调研各类用户群体购买樟树市产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等,分析各类用户群体对樟树市产品的关注因素以及未满足的需求,并对未来几年各类用户群体对樟树市产品的消费规模及增长趋势做出预测,从而有助于樟树市厂商把握各类用户群体对樟树市产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表(表格、饼状图)”。
竞争格局
本报告基于波特五力模型,从樟树市水质监测行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力五个方面来分析樟树市水质监测行业竞争格局。同时,通过对樟树市水质监测行业现有竞争者的调研,给出樟树市水质监测行业的企业市场份额指标,以此判断樟树市水质监测行业市场集中度,同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分,并分析各竞争群组的特征;此外,通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等,来判断樟树市水质监测行业未来竞争格局的变化趋势。
标杆企业
对标杆企业的研究一直是华经市场研究报告的核心和基础,因为标杆企业相当于水质监测行业研究的样本,所以,一定数量标杆企业的发展动态,很大程度上,反映了一个水质监测行业的主流发展趋势。本报告精心选取了樟树市水质监测行业规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究,包括每家企业的水质监测行业地位、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求,调整标杆企业的选取数量和选取方法。
投资机会
本报告对樟树市水质监测行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究,一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估,特定项目投资机会主要针对樟树市水质监测行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。

 

报告目录

第一章 环境监测基本概述
  1.1 环境监测基本概念
    1.1.1 环境监测
    1.1.2 水质监测
  1.2 水质监测分类及特点
    1.2.1 水质监测产业分类
    1.2.2 水质监测行业特点
    1.2.3 水质监测基本原则
第二章 樟树市水质监测发展环境分析
  2.1 樟树市经济环境
    2.1.1 全球经济形势分析
    2.1.2 中国经济发展态势
    2.1.3 产业结构持续优化
    2.1.4 宏观经济发展走势
  2.2 樟树市生态环境
    2.2.1 环境质量整体情况
    2.2.2 水资源污染状况
    2.2.3 污染物排放状况
    2.2.4 生态环境质量情况
  2.3 樟树市社会环境
    2.3.1 生态文明建设提速
    2.3.2 居民环保意识增强
    2.3.3 城镇化加剧环境问题
  2.4 技术环境
    2.4.1 物联网
    2.4.2 云计算
    2.4.3 大数据
    2.4.4 遥感技术
第三章 美国水质监测行业发展及经验借鉴
  3.1 美国水质监测行业发展阶段剖析
    3.1.1 初级阶段
    3.1.2 发展阶段
    3.1.3 过渡阶段
    3.1.4 发达阶段
  3.2 美国水质监测行业发展综述
    3.2.1 行业发展变化
    3.2.2 行业发展驱动力
    3.2.3 市场发展格局
  3.3 美国水质监测行业发展经验借鉴
    3.3.1 完善丰富监测标准
    3.3.2 发展人居环境监测
    3.3.3 建立全面监测体系
    3.3.4 提高法律实施力度
  3.4 美国水质监测龙头企业发展经验借鉴
    3.4.1 市值发展借鉴
    3.4.2 利润提升借鉴
    3.4.3 收购策略借鉴
    3.4.4 研发策略借鉴
第四章 2015-2017年中国水质监测行业现状发展分析
  4.1 水质监测行业基本介绍
    4.1.1 行业发展阶段
    4.1.2 监测影响因素
    4.1.3 SWOT分析
    4.1.4 行业价值链分析
  4.2 水质监测行业发展态势
    4.2.1 中国水质监测网络
    4.2.2 环境遥感监测情况
    4.2.3 第三方运营维护态势
    4.2.4 环境税出台的影响
  4.3 2015-2017年水质监测行业市场分析
    4.3.1 水质监测行业市场规模
    4.3.2 市场竞争格局
    4.3.3 经营模式分析
  4.4 水质监测行业发展驱动力分析
    4.4.1 法律体系快速健全
    4.4.2 环境治理市场化
    4.4.3 国产设备进口替代
    4.4.4 政绩考核推动发展
  4.5 水质监测行业发展存在的问题及对策
    4.5.1 价格恶性竞争
    4.5.2 技术水平落后
    4.5.3 人才发展瓶颈
    4.5.4 行业发展建议
第五章 2015-2017年中国水质污染环境监测发展地区
  5.1 水质监测发展综述
    5.1.1 监测布点方法
    5.1.2 监测网络建设
  5.2 水质监测站点分布情况
    5.2.1 全国总体分布
    5.2.2 监测点发展态势
    5.2.3 京津冀地区分布
    5.2.4 山东地区分布
    5.2.5 河南地区分布
    5.2.6 重庆地区分布
第六章 2015-2017年樟树市水质监测发展分析
  6.1 樟树市水质监测发展综述
    6.1.1 水质监测对象
    6.1.2 水质监测方法
    6.1.3 行业政策落实
    6.1.4 水质监测标准
    6.1.5 行业发展动态
  6.2 2015-2017年樟树市水质监测行业市场分析
    6.2.1 行业市场规模
    6.2.2 竞争力分析
    6.2.3 商业模式分析
    6.2.4 市场竞争格局
  6.3 樟树市水质监测行业壁垒分析
    6.3.1 技术壁垒
    6.3.2 订单壁垒
    6.3.3 隐性壁垒
  6.4 樟树市水质监测行业市场前景预测
    6.4.1 行业发展路径
    6.4.2 市场需求空间
    6.4.3 地下水规模预测
    6.4.4 地表水规模预测
    6.4.5 污染源规模预测
第七章 2015-2017年环境监测设备发展分析
  7.1 环境监测设备发展综述
    7.1.1 行业运行特点
    7.1.2 政策推动国产化
    7.1.3 行业驱动因素
    7.1.4 行业发展趋势
  7.2 环境监测设备市场分析
    7.2.1 产品市场结构
    7.2.2 区域市场分析
    7.2.3 企业研发投入
    7.2.4 行业需求分析
  7.3 环境监测设备行业发展问题及对策
    7.3.1 行业发展障碍
    7.3.2 行业发展问题
    7.3.3 行业发展建议
第八章 2015-2017年樟树市智慧环保行业发展分析
  8.1 樟树市智慧环保行业发展概述
    8.1.1 行业内涵分析
    8.1.2 产业链分析
    8.1.3 行业发展阶段
    8.1.4 行业参与主体
  8.2 樟树市智慧环保行业发展情况
    8.2.1 发展驱动因素
    8.2.2 行业竞争格局
    8.2.3 行业发展优势
    8.2.4 行业运营模式
  8.3 樟树市智慧环保服务机构分析
    8.3.1 智慧环保服务类型
    8.3.2 智慧环保服务市场
    8.3.3 服务市场发展方向
  8.4 樟树市智慧环保发展机遇及挑战
    8.4.1 智慧环保发展机遇
    8.4.2 智慧环保面临的挑战
    8.4.3 智慧环保面临的问题
第九章 2015-2017年樟树市环境监测行业重点企业
  9.1 企业一
    9.1.1 企业发展概况
    9.1.2 经营效益分析
    9.1.3 业务经营分析
    9.1.4 财务状况分析
    9.1.5 未来前景展望
  9.2 企业二
    9.2.1 企业发展概况
    9.2.2 经营效益分析
    9.2.3 业务经营分析
    9.2.4 财务状况分析
    9.2.5 未来前景展望
  9.3 企业三
    9.3.1 企业发展概况
    9.3.2 经营效益分析
    9.3.3 业务经营分析
    9.3.4 财务状况分析
    9.3.5 未来前景展望
  9.4 企业四
    9.4.1 企业发展概况
    9.4.2 经营效益分析
    9.4.3 业务经营分析
    9.4.4 财务状况分析
    9.4.5 未来前景展望
  9.5 企业五
    9.5.1 企业发展概况
    9.5.2 经营效益分析
    9.5.3 业务经营分析
    9.5.4 财务状况分析
    9.5.5 未来前景展望
第十章 樟树市环境监测行业投资分析及前景趋势展望
  10.1 樟树市环境监测行业投资潜力分析
    10.1.1 行业并购分析
    10.1.2 行业投资价值
    10.1.3 行业投资机会
  10.2 樟树市环境监测行业投资风险预警
    10.2.1 政策风险
    10.2.2 经营风险
    10.2.3 市场风险
  10.3 樟树市环境监测行业发展前景及趋势
    10.3.1 行业发展前景
    10.3.2 环境物联网趋势
    10.3.3 第三方运营趋势
  10.4 樟树市环境监测行业市场规模预测
    10.4.1 环境监测总体市场预测
    10.4.2 环境监测设备市场预测
    10.4.3 第三方运营维护市场预测
    10.4.4 监测其他细分市场预测
第十一章 樟树市环境监测行业相关政策解读
  11.1 樟树市环保政策
    11.1.1 环境保护法
    11.1.2 水污染防治行动计划
    11.1.3 土壤污染防治行动计划
    11.1.4 互联网+绿色生态三年行动计划
    11.1.5 “十三五”生态环境保护规划
  11.2 樟树市环境监测政策
    11.2.1 环境监测管理办法
    11.2.2 环境监测质量管理规定
    11.2.3 生态环境监测网络建设方案
    11.2.4 关于推进环境监测服务社会化的指导意见
    11.2.5 关于支持环境监测体制改革的实施意见
    11.2.6 环境监测数据弄虚作假行为处理办法
    11.2.7 “十三五”环境监测质量管理工作方案


研究方法
1、时间序列
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。
2、SWOT分析
SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法,又称为态势分析法或优劣势分析法,用来确定企业自身的竞争优势(strength)、竞争劣势(weakness)、机会(opportunity)和威胁(threat),从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。
3、PEST分析
PEST分析是指宏观环境的分析,P是政治(Political System),E是经济(Economic),S是社会(Social),T是技术(Technological)。在分析一个行业发展环境的时候,通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。
4、波特五力模型
波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析,将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中,以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力,分别为:供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。
该模型由迈克尔•波特(Michael Porter)于上世纪80年代初提出,对公司战略制定产生全球性的深远影响,用于竞争战略的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描,说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间,所以这是一个产业形势的衡量指标,而非企业能力的衡量指标。
4、SCP产业分析模型
SCP(structure-conduct-performance,结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩(Bain)、谢勒(Scherer)等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节,又有系统逻辑体系的产业分析框架,即:行业结构(Structure)-企业行为(Conduct)-经营绩效(Performance)。SCP框架的基本涵义是,行业结构决定企业在市场中的行为,而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型,主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击(主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化)时,可能的战略调整及行为变化。
行业结构:主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响,包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。
企业行为:主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化,有可能采取的应对措施,包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。
经营绩效:主要是指在外部环境发生变化的情况下,企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。

数据来源
1、一手调研资料及数据
主要调研方法:抽样调查、电话访谈、实地调研、深度面访、神秘顾客、固定样本连续调查……
主要调研对象:业内企业、渠道商、上下游关联企业、业务(销售)人员、用户、专家、学者、第三方市场研究机构……

2、二手资料及数据
行业公开信息;
企业季报、年报;
国家统计局、海关总署、国务院发展研究中心、行业协会、工商税务等官方机构数据;
各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料;
行业资深专家公开发表的观点;
……

3、华经市场监测数据
行业动态:政策法规、监管措施、人事变动、新技术和新业务的开发应用等;
企业动态:产品及研发动向、人事变动、发展计划、投融资动态等;
渠道动态:经销商、零售商发展状况、渠道网络覆盖能力、实力等;
广告和促销动态;
竞争对手动态;
用户消费行为;
舆情监测;
……
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