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2018-2023年崇州市智能汽车(智能网联汽车)投资环境监测及未来发展变化趋势预测报告

【报告名称:】

2018-2023年崇州市智能汽车(智能网联汽车)投资环境监测及未来发展变化趋势预测报告

【关 键 词:】

崇州市

【报告格式:】PDF或Word格式
【释放日期:】2018年8月
【交付方式:】E_mail电子版或EMS特快专递
【中文版价格:】电子版9500元 印刷版9700元 电子+印刷版9800元
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报告描述

 报告简介
《2018-2023年崇州市智能汽车(智能网联汽车)投资环境监测及未来发展变化趋势预测报告》对崇州市智能汽车(智能网联汽车)行业跟踪搜集的一手市场数据,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。报告主要分析了崇州市智能汽车(智能网联汽车)行业的竞争现状、需求状况及增长态势;崇州市智能汽车(智能网联汽车)行业运营状况;崇州市智能汽车(智能网联汽车)产业链市场投资机会和潜力;同时,佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据,让您全面、准确地把握整个崇州市智能汽车(智能网联汽车)市场走向和发展趋势。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、工信部、华经市场研究中心以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对崇州市智能汽车(智能网联汽车)市场有个系统深入的了解、或者想投资崇州市智能汽车(智能网联汽车)市场相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考和投资指导工具。

报告目录

 第一章 智能汽车(智能网联汽车)基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网的概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车的概念
智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车产业链
1.2.3 智能汽车功能结构
第二章 2016-2018年崇州市智能汽车(智能网联汽车)行业发展分析
2.1 智能汽车发展综述
2.1.1 行业生命周期
中国政策大力扶持智能汽车的发展,在2015年出台的《中国制造2025》提出到2020年,初步形成以企业为主体、市场为导向、政产学研用紧密结合、跨产业协同发展的智能网联汽车自主创新体系。汽车信息化产品自主份额达50%,DA、PA整车自主份额超过40%,掌握传感器、控制器关键技术,供应能力满足自主规模需求,产品质量达到国际先进水平。启动智慧交通城市建设,自主设施占有率80%以上。
智能汽车发展标准逐步完善,2018年1月5日,发改委发布《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》指出,到2020年,智能汽车新车占比达到50%以上,其中有条件驾驶(L3)以上占比10%以上;到2025年,新车基本实现智能化,高级别智能汽车实现规模化应用;积极引导资本加大支持智能汽车创新发展平台。
2016年6月7日中国首个“国家智能网联汽车(上海)试点示范区”封闭测试区在上海嘉定正式开园,目前可为无人驾驶、自动驾驶和V2X网联汽车提供近30种场景的测试验证。上海由此成为中国首个智能网联和无人驾驶试点城市,最终将形成初具规模的智能网联汽车产业集群,发展空间广阔。
2.1.2 崇州市行业发展层次
2.1.3 行业开发模式
2.1.4 崇州市发展核心分析
2.2 2016-2018年崇州市智能汽车发展态势
2.2.1 行业标准制定
2.2.2 崇州市行业发展成果
2.2.3 人工智能形态
2.2.4 行业实现路径
2.3 崇州市智能汽车发展路线分析
2.3.1 自上而下的跨越模式——谷歌
2.3.2 自下而上的渐进模式——丰田
2.3.3 对比分析
2.4 2016-2018年崇州市智能汽车电子发展态势
2.4.1 定义及分类
2.4.2 细分市场周期
2.4.3 崇州市行业发展规模
2.4.4 行业渗透分析
2.5 崇州市智能汽车发展存在问题及对策
第三章 2016-2018年崇州市智能汽车(智能网联汽车)市场分析
3.1 2016-2018年全球智能汽车市场竞争分析
3.1.1 竞争水平比较
3.1.2 市场竞争格局
3.1.3 专业水平比较
3.1.4 市场发展潜力
3.2 崇州市智能汽车行业市场需求分析
3.2.1 交通安全引发需求
3.2.2 经济效益需求分析
3.2.3 崇州市经济型消费者需求
3.2.4 崇州市市场需求空间广阔
3.3 崇州市智能汽车商业模式分析
3.3.1 数据和受众整合者
3.3.2 数字化服务提供商
3.3.3 数字化衍生品提供商
3.3.4 数字化推动者
第四章 2016-2018年崇州市无人驾驶汽车发展分析
4.1 2016-2018年崇州市无人驾驶发展综况
4.1.1 行业发展进程
4.1.2 市场竞争格局
4.1.3 市场竞争态势
4.1.4 安全问题分析
4.2 崇州市无人驾驶关键技术分析
4.2.1 技术研究阶段
4.2.2 环境感知技术
4.2.3 路径规划技术
4.2.4 定位导航技术
4.2.5 运动控制技术
4.3 崇州市无人驾驶技术发展阶段分析
4.3.1 独立研发阶段
4.3.2 校企合作阶段
4.3.3 商业化发展阶段
4.4 崇州市无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
4.5 崇州市无人驾驶产业化效益分析
4.5.1 出行更安全高效
4.5.2 交通指示智能化
4.5.3 推动汽车保险发展
4.5.4 推动车辆共享发展
第五章 2016-2018年崇州市智能汽车(智能网联汽车)细分市场发展分析
5.1 崇州市高级驾驶辅助系统(ADAS)发展综况
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 功能模块分析
5.1.3 市场驱动因素
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 市场规模预测
5.2 崇州市车联网(车载信息系统)发展态势
5.2.1 产业链分析
5.2.2 商业模式分析
5.2.3 行业需求分析
5.2.4 行业市场规模
5.2.5 行业渗透率分析
5.3 崇州市胎压监测系统(TPMS)发展情况
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 行业发展政策
5.3.3 行业发展态势
5.3.4 行业发展机遇
5.4 崇州市其他系统发展分析
5.4.1 车身控制系统
5.4.2 车载电子系统
5.4.3 定位导航系统
5.4.4 智能汽车连接器
第六章 2016-2018年崇州市智能汽车(智能网联汽车)行业技术基础分析
6.1 崇州市物联网
6.1.1 全球物联网产业发展状况
6.1.2 崇州市物联网产业发展规模
6.1.3 物联网技术创新与进展
6.1.4 崇州市物联网在智能交通领域应用
6.1.5 崇州市物联网在智能汽车中的应用
6.2 崇州市云计算
6.2.1 云计算关键技术
6.2.2 云计算应用模式
6.2.3 崇州市云计算发展态势
6.2.4 崇州市云计算推动产业变革
6.2.5 云计算推动智能汽车发展
6.3 崇州市大数据
6.3.1 大数据的技术框架
6.3.2 崇州市大数据主要应用领域
6.3.3 崇州市大数据是智能汽车的基础
6.3.4 大数据在智能汽车中的应用
6.4 崇州市人工智能
6.4.1 人工智能技术发展突破
6.4.2 崇州市人工智能发展阶段分析
6.4.3 人工智能是智能汽车核心
6.4.4 人工智能助力无人驾驶
6.4.5 崇州市人工智能生态格局展望
第七章 2016-2018年智能汽车(智能网联汽车)领域汽车厂商经营分析
7.1 戴姆勒公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 企业经营效益
7.1.3 智能汽车布局
7.1.4 企业发展战略
7.2 通用汽车公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业经营效益
7.2.3 智能汽车布局
7.2.4 企业发展战略
7.3 特斯拉汽车公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 企业经营效益
7.3.3 智能汽车布局
7.3.4 企业发展战略
7.4 一汽集团
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 企业经营效益
7.4.3 智能汽车布局
7.4.4 未来前景展望
7.5 上汽集团
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 企业经营效益
7.5.3 智能汽车布局
7.5.4 未来前景展望
第八章 2016-2018年智能汽车(智能网联汽车)领域互联网企业经营分析
8.1 谷歌
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 企业经营效益
8.1.3 智能汽车布局
8.1.4 产品发展路线
8.1.5 企业发展战略
8.2 苹果
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 企业经营效益
8.2.3 智能汽车布局
8.2.4 产品发展路线
8.2.5 企业发展战略
8.3 百度
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 企业经营效益
8.3.3 智能汽车布局
8.3.4 未来前景展望
第九章 2018-2022年崇州市智能汽车(智能网联汽车)行业投资分析及前景趋势展望
9.1 崇州市智能汽车投资机会分析
9.1.1 行业并购分析
9.1.2 政策扶持机遇
9.1.3 汽车电子机遇
9.1.4 车联网投资机遇
9.2 崇州市智能汽车投资风险预警
9.2.1 经济风险
9.2.2 政策风险
9.2.3 技术风险
9.3 崇州市智能汽车行业前景展望
9.3.1 崇州市行业市场前景预测
9.3.2 功能领域发展潜力
9.3.3 崇州市行业发展机遇分析
9.4 崇州市智能汽车行业发展趋势
9.4.1 智能汽车发展趋势
9.4.2 崇州市无人驾驶发展预测
9.4.3 行业未来发展主题
第十章 智能汽车(智能网联汽车)行业相关政策解读
10.1 全球相关政策解读
10.1.1 美国
10.1.2 日本
10.1.3 英国
10.1.4 德国
10.2 汽车十三五规划解读
10.2.1 发展形势
10.2.2 发展原则
10.2.3 发展目标
10.2.4 发展措施
10.3 《中国制造2025》智能汽车行业相关解读
10.3.1 发展需求
10.3.2 发展目标
10.3.3 发展重点
10.3.4 具体措施
10.4 智能汽车试点政策解读
10.4.1 智能制造试点政策
10.4.2 智能汽车试点范围
10.4.3 智能汽车试点建设
10.5 《互联网+人工智能三年行动实施方案》相关政策解读
10.5.1 发展思路与目标
10.5.2 推进智能汽车发展
10.5.3 发展具体保障措施

 

 

 

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